admin 25.05.2025

МРНТИ 10.15.59

УДК 342.7

Зырянов Игорь Александрович — доцент кафедры конституционного права Саратовской государственной юридической академии им. профессора И. Е. Фарбера и профессора В. Т. Кабышева, кандидат юридических наук (Российская Федерация, г. Саратов)

МАСТЕР-КЛАССЫ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В КЛИНИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ И ЗАЩИТЕ КОНСТИТУЦИОННЫХ ПРАВ ЧЕЛОВЕКА

Аннотация. Появление инновационных инструментов в юридической сфере об­ус­лов­ливает необходимость глубокого исследования их эффективного примене­ния в клиническом юридическом образовании и защите конституционных прав че­ло­века. Сочетание методов синтеза, мониторинга судебной практики, модели­ро­ва­ния, цифровой трансформации с генеративным обучением, предсказательным пра­во­судием и промтингом помогают открыть нам понимание передовых возможнос­тей использования автоматизированных систем, генеративных трансформеров и юри­дических конструкторов документов в деле защиты прав человека. Аргумен­ти­рована авторская позиция относительно выбора методик обучения по нагляд­но­му использованию государственных автоматизированных систем для мониторинга судебной практики и подачи/получения процессуальных документов на мастер-классах. Рассмотрена работа государственной платформы оказания бесплатной юри­дической помощи с шаблонами документов параллельно с правозащитной функ­цией одной из первых открытых отечественных государственных генератив­ных трансформеров (чат-бот Макс) на «Госуслугах».

Сделаны выводы, что альтернативный мониторинг судебной практики можно осу­ществлять в открытых генеративных трансформерах, которые еще несовершен­ны, допускают ошибки, их следует постоянно перепроверять и дообучать. Однако они могут придумывать уникальные правовые позиции, способные решить кейс, и пи­сать проекты процессуальных документов по заданному промту. Дорогостоя­щие же нейро-агенты, синтезированные с рядом генеративных трансформеров, прак­тически не допускают фикций. В этой связи обращается особое внимание на юри­дические конструкторы шаблонов документов — более совершенные, пос­тоян­но дообучаемые системы искусственного интеллекта, созданные для решения конкретных корпоративных задач. Намечены дальнейшие перспективы изучения юридического промтинга, трансформации отечественных справочных систем в ге­не­ративные трансформеры и юридические конструкторы, развития квантовых ком­муникаций для повышенной криптозащиты служебной тайны и персональных данных.

Ключевые слова: права человека, искусственный интеллект, генеративные предобученные трансформеры, юридические конструкторы документов, клини­чес­кое образование, нейро-агент, мастер-классы, государственные услуги, пром­тинг, квантовые коммуникации.

Зырянов Игорь Александрович — профессор И. Е. Фарбер және профессор В. Т. Қабышев атындағы Саратов мемлекеттік заң академиясының конституциялық құқық кафедрасының доценті, заң ғылымдарының кандидаты (Ресей Федерациясы, Саратов қ.)

КЛИНИКАЛЫҚ БІЛІМ БЕРУДЕГІ ЖӘНЕ АДАМНЫҢ КОНСТИТУЦИЯЛЫҚ ҚҰҚЫҚТАРЫН ҚОРҒАУДАҒЫ ШЕБЕРЛІК СЫНЫПТАРЫ МЕН ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ

Түйін. Заң саласындағы инновациялық құралдардың пайда болуы олардың клиникалық заң білімінде және адамның конституциялық құқықтарын қорғауда тиімді қолданылуын терең зерттеу қажеттілігін анықтайды. Синтез әдістерінің, сот прак­ти­касын бақылаудың, модельдеудің, цифрлық трансформацияның генератив­ті оқытумен, болжамды сот төрелігімен және промтингпен үйлесуі адам құқықта­рын қорғау ісінде автоматтандырылған жүйелерді, генеративті трансформерлерді және заңды құжат құрастырушыларды пайдаланудың озық мүмкіндіктері туралы түсінігімізді ашуға көмектеседі. Сот практикасын мониторингілеу және мастер-клас­тарда іс жүргізу құжаттарын беру/алу үшін мемлекеттік автоматтандырылған жүйелерді көрнекі пайдалану бойынша оқыту әдістемелерін таңдауға қатысты ав­тор­лық ұстаным дәлелденген. «Мемлекеттік қызметтердегі» алғашқы ашық отан­дық мемлекеттік генеративті трансформерлердің (чат-бот Макс) бірінің құқық қор­ғау функциясымен қатар құжаттардың шаблондарымен тегін заң көмегін көр­се­ту­дің мемлекеттік платформасының жұмысы қаралды.

Сот практикасына балама мониторингті әлі де жетілмеген, қателіктер жібе­ретін ашық генеративті трансформаторларда жүзеге асыруға болады, оларды үнемі тексеріп, қайта даярлау керек деген қорытындыға келді. Алайда, олар істі шешуге қабілетті бірегей құқықтық позицияларды ойлап тауып, берілген промт бойынша іс жүргізу құжаттарының жобаларын жаза алады. Бірқатар генеративті трансфор­матор­лармен синтезделген қымбат нейро агенттер іс жүзінде ойдан шығаруға жол бермейді. Осыған байланысты құжат шаблондарының заңды конструкторларына ерекше назар аударылады — нақты корпоративтік міндеттерді шешу үшін құрыл­ған жетілдірілген, үнемі оқытылатын жасанды интеллект жүйелері. Құқықтық пром­тингті зерделеудің, отандық анықтамалық жүйелерді генеративті трансфор­ма­торлар мен заң конструкторларына айналдырудың, қызметтік құпияны және дер­бес деректерді криптоқорғауды арттыру үшін кванттық коммуникацияларды дамытудың одан әрі перспективалары белгіленді.

Түйінді сөздер: адам құқықтары, жасанды интеллект, генеративті алдын ала дай­ындалған трансформаторлар, заңды құжат құрастырушылар, клиникалық білім, нейро-агент, шеберлік сыныптары, мемлекеттік қызметтер, промтинг, квант­тық коммуникациялар.

Zyryanov Igor Aleksandrovich — associate professor of the department of constitutional law at the Saratov State Law Academy named after professor I. E. Farber and professor V. T. Kabyshev, candidate of legal sciences (Russian Federation, Saratov)

MASTER CLASSES AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CLINICAL EDUCATION AND THE PROTECTION OF CONSTITUTIONAL HUMAN RIGHTS

Аnnotation. The emergence of pioneering technologies in the legal sphere necessitates an in-depth study of their effective application in clinical legal education and the protection of constitutional human rights. The combination of synthesis methods, monitoring of judicial practice, modeling, digital transformation, with generative learning, predictive justice, and prompting, helps us unlock an understanding of advanced possibilities for utilizing automated systems, generative transformers (GPT), and legal document constructors in the field of human rights protection. The author’s position regarding the selection of teaching methods for the practical use of state automated systems for monitoring judicial practice and submitting/receiving procedural documents during master classes is substantiated. The work of the state platform for providing free legal assistance with document templates is considered in parallel with the human rights function of one of the first open domestic state GPTs (the chatbot «Max») on the «Gosuslugi» portal.

It is concluded that alternative monitoring of judicial practice can be carried out in open GPTs, which are still imperfect, prone to errors, and therefore require constant verification and further training. Nevertheless, they are capable of generating unique legal positions to resolve cases and drafting procedural document projects based on a given prompt. Costly neuro-workers synthesized with several GPTs virtually eliminate legal fictions. In this regard, particular attention is drawn to legal document constructors — more advanced, constantly retrained AI systems designed to solve specific corporate tasks. Further prospects are outlined for the study of legal prompting, the transformation of domestic reference systems into GPTs and legal constructors, and the development of quantum communications for enhanced cryptographic protection of professional secrecy and personal data.

Keywords: human rights, artificial intelligence, generative pre-trained transformer, legal document constructors, clinical education, AI-assistant, master classes, public services, prompting, quantum communications.

 

Введение. В быстроменяющемся мире информационных технологий право­вая система преобразуется в динамичную экосистему, где создание новых со­ци­аль­ных норм, развитие цифровых форм правотворчества сталкиваются с неизбеж­ными вызовами и возможностями.

Так в 2023 году более 40 процентов юристов в России по итогам социальных опросов уже использовали искусственный интеллект в работе[1]. Однако мало кто за­думывается о возможной утечке служебной и адвокатской тайны, конфиден­ци­аль­ной информации и персональных данных, объектах авторского права, собст­вен­но­ручно переданных искусственному разуму, по сути – разработчикам между­на­род­ных генеративных трансформеров (GPT) в свободное пользование. Это уже запрос на развитие государственных искусственного интеллекта (ИИ) и GPT, обес­пе­чивающих технологический суверенитет государств и цифровую безопасность собственных граждан. Спорным в экспертном юридическом сообществе является и вопрос: помогает ли ИИ развивать аналитические способности студентов или на­оборот, мешает им в получении самостоятельных навыков, подменяя их умствен­ную работу.

В юридическом клиническом обучении за последние десятилетия накоплен бо­гатый арсенал традиционных и интерактивных методик обучения праву[2], юри­ди­ческому консультированию и составлению процессуальных документов[3], реа­ли­зуе­мых в деловых играх, на «живом» приеме граждан и мастер-классах[4]. С ува­же­нием относимся к классике различных клинических школ и применяем традици­он­ный инструментарий для обучения стажёров в Юридической клинике Саратов­ской государственной юридической академии (СГЮА)[5], в ходе выездных бесплат­ных юридических консультаций в районы области, в филиале Фонда «Защитники Отечества» по Саратовской области, при проведении мастер-классов и правовом просвещении.

Вместе с тем, стремительное развитие цифровых коммуникаций выводит на арену интерактивных форм обучения праву новый технологический компонент и метод эмуляции, предполагающие наличие определенных цифровых компетенций кураторов юридических консультаций и стажеров.

С появлением множества государственных автоматизированных систем, сис­тем ИИ, юридических конструкторов документов и иных LegalTech инструментов возникает необходимость подготовки будущих юристов и правоохранителей в условиях максимально приближенных к практике. Именно тогда они будут вос­тре­бованы, смогут оперативно решать поставленные задачи в борьбе с кибер-прес­туп­ностью и правонарушителями. Поэтому открытые системы ИИ и GPT, юриди­ческие конструкторы рассматриваются нами лишь в качестве альтернативных, но наиболее оперативных методов поиска, аналитики и обработки огромных объемов информации, увеличения производительности труда юристов в десятки раз.

Например, в России шаблоны процессуальных документов с методическими ре­комендациями с декабря 2022 года доступны на государственной платформе бесплатной юридической помощи Министерства юстиции РФ[6]. На семинарских занятиях по конституционному праву России и в юридической клинике данную плат­форму удобно использовать для поиска образцов документов по защите раз­личных категорий прав или их заполнения по заданному кейсу. В Казахстане же также существует «Единая информационная система юридической помощи «Е-Заң көмегі», а в 2025 году запущена некоммерческая система бесплатной юридической помощи на базе нейро-агента «LegalExpert» для самых обычных граждан, которая дает консультации, составляет проекты документов.

Сравнение передовых юридических технологий дает усиленную мотивацию и помогает студентам изучать именно классические формы работы по кейс-стади, шаб­лонам документам и тренажерам документов. В связи с этим целью настоя­щего исследования является актуализация разработки традиционных приемов обу­чения в сочетании с методами работы с автоматизированными системами для по­сле­дующего использования в защите прав человека и гражданина.

Материалы и методы. Исследование стало возможно благодаря опыту рабо­ты координатором в юридической клинике и юристом с CRM-системами для пра­вовой компании, тестирования GPT и юридических конструкторов документов, имею­щихся в свободном доступе, включая платных нейро-агентов, и интервьюи­рованию.

Для практико-ориентированного обучения помимо классических приёмов и ме­тодов в образовательном процессе нами применялись различные методики ком­муникаций между обучающимися, включая создание сайтов, групп и чатов мес­сенд­жеров, приложений, применение сервисов «Госуслуги», генеративных тран­с­формеров (GPT), имеющихся в свободном доступе.

Данный инструментарий удобен для ускорения обмена и поиска информации, рефлексии, мозговых штурмов, работы над ошибками и составления процес­су­аль­ных документов, увеличения производительности труда. Оговоримся, что в основе составления процессуальных документов мы кладем базовые принципы обучения и юридической техники, кейс-стади, шаблоны и тренажеры документов и ставим их на первое место.

Многократное ускорение производительности в мониторинге судебной прак­ти­ки и выработке собственных правовых позиций обусловили изучение методов цифровой трансформации права с генеративным обучением, предсказательным пра­восудием и промтингом. Юридическое консультирование, мастер-классы в кли­ническом обучении и Студенческой лаборатории конституционализма, осо­бенностью которой является трансформация студентами полученной практики в научные статьи и разработку законопроектов для защиты прав граждан, позволили апробировать и освоить вышеприведенные методы.

Обсуждение и результаты. Перед тем, как стажер юридической клиники намеревается перейти к первому консультированию клиента, ему рекомендуется не только ознакомиться с печатными версиями материалов дела, электронными досье дела в папках кураторов либо судебными досье дела и электронным испол­ни­тельным производством на сайтах судов или судебных приставов, но и пройти тренажер составления документов. Подобные варианты работы стажер может по­лучить в качестве домашнего задания.

Как делается тренажер документов и что он из себя представляет? Это образец процессуального документа с заранее допущенными ошибками или пропусками в тексте. Такой шаблон может быть как в электронном виде, так и в распечатанном, и позволяет провести «молчаливый» тренинг стажёра по исправлению наиболее час­то встречающихся методологических ошибок по определённой категории дел.

Например, путём заполнения прочерка в тексте тренажера необходимо будет заполнить недостающую статью правового акта или даже сам правовой акт, испра­вить одну статью на другую или правовой акт, заполнить или поменять один юри­ди­ческий факт на другой. Возможно также в местах прочерка указать правовую по­зицию по делу, проставить или изменить просительную часть заявления, до­пол­нить текст доказательствами из приложения к иску, исправить ошибку и прочее.

При этом, если задания очень трудные, то в скобках для стажеров в шаблонах тренажера документов могут быть даны конкретные методические указания, под­сказ­ки (обратить внимание, заполнить текст, исправить ошибку, выбрать пра­виль­ный вариант ответа и тому подобное).

В электронном виде для наглядности самые сложные места или пропуски, как и методические указания, выделяются синим текстом. Стажеру рекомендуется не убирать цвет текста, а заменить ошибочный текст или пропуск на свой текст, но этим же цветом, чтобы куратору и самому стажеру было видно конкретную про­деланную работу.

Документы с исправленными ошибками сдаются или высылаются на проверку куратору, после чего он проводит рефлексию с группой стажеров, разбирая ис­прав­ленный документ стажера и правильно заполненный документ, имевший мес­то в действительности. При этом рефлексия также представляет собой продол­же­ние работы над ошибками и закрепление наиболее важных моментов. После реф­лек­сии документ-тренажер отдаётся на память стажеру вместе с правильно за­полненным документом. Став консультантом, стажер сможет прибегнуть к нему для восполнения забытых моментов, как образцу, или использовать его на прак­тике для разбора при обучении стажеров.

Изначально прототип тренажера составляется самими стажерами как процес­су­альный документ, содержащий ошибки, материальные, процессуальные, мето­до­ло­гические, межотраслевые и прочие, и используется кураторами в качестве наглядного пособия для последующего обучения стажеров и консультантов по ме­то­дологии исправления ошибок, стратегии и тактики проведения дел.

Для стажеров юридической клиники и студентов 1-2 курсов нами также про­во­дится мастер-класс «Как найти любое судебное дело и проводить мониторинг судебной практики», который каждый участник проходит за компьютером. По его окончанию все участники получают гайд[7], который позволяет не только закрепить знания, но воспользоваться по надобности, ничего не конспектируя.

Студенты и стажеры изучают механизмы коммуникации участников уголов­ного, гражданского, арбитражного и административного процесса с судами, знако­мятся с общими правилами работы электронного судебного делопроизводства по­средством выхода через Интернет в ГАС «Правосудие» и ГАС «Мой Арбитр».

На мероприятии проводится наглядная демонстрация того, что поиск решения любого суда общей юрисдикции и подача документов возможны: 1) с общей стра­ницы ГАС «Правосудие» (sudrf.ru) – выбираете в поисковой строке регион, он за­ра­нее идет в алфавитном порядке и вид суда; 2) в любой поисковой системе через название суда – нужно зайти по вышедшей гиперссылке на сайт конкретного суда; 3) с февраля 2024 года через Единый портал «Госуслуги» – только в рамках граж­дан­ского и административного судопроизводства https://www.gosuslugi.ru/help/faq/ apply_court/030316; 4) ведется разработка подачи документов и участия в судеб­ных заседаниях в режиме веб-конференции с применением единой биометриче­ской системы, подачей коллективных исков через суперсервис «Правосудие он­лайн» (pravosudieonline.ru), сопряженного с порталом «Госуслуги».

Отмечается, «Электронное правосудие» (ej.sudrf.ru) – сегодня самый востре­бован­ный подраздел ГАС «Правосудие» для юриста, позволяющий дистанционно подавать и получать документы в электронном виде. Участникам предлагается соз­дать личный кабинет (при наличии записи в Госуслугах), после чего показы­вается методика заполнения личной карточки, подачи документов в суд за простой электронной подписью, работа с приложениями, доверенностями, перепиской с судами, движением по делу и обнародованием судебных актов. Вкладка удобна для сохранения онлайн черновиков и повторной отправкой документов по этому же делу, реквизиты которого сохраняются автоматически.

Далее проводится наглядная демонстрация фактически сделанных ранее ку­ра­тором запросов в суды, этапов их регистрации, просмотра истории дел и уже пред­ставленных реальных ответов из судов. Показывается, как после отправки доку­мен­тов приходит уведомление в личном кабинете и открывается электронное досье, в котором указывается статус обращения: проверка, регистрация и когда передано судье вместе с указанием соответствующих дат. При этом ответ на хо­да­тайство из суда может прийти в личный кабинет, что очень удобно.

Отдельно предлагается проверка информации о возможности участия в судеб­ном заседании суда общей юрисдикции через видео-конференц связь, позволяю­щей мобильно проводить дела, не выезжая в другие регионы, в системе ГАС «Мой Арбитр» показывается, что участники процесса могут знакомиться с материалами арбитражных дел на сайте полностью в электронном виде, не выходя из дома.

Заключительным блоком разъясняется, как можно проводить мониторинг су­дебной практики по заданной категории дел и даже конкретной норме правового акта. Демонстрируются три модели поиска: готовые варианты обобщений на сай­тах судов, использование справочно-правовых систем и систем GPT.

В качестве первой модели, используется вход на страницу сайта конкретного суда во вкладку «Документы суда», далее раздел – «Обобщения и обзоры судебной практики», содержащего обобщения практики конкретного суда по узкопрофиль­ным категориям дел за конкретные годы.

В отношении второй модели, подчеркиваем, что в Казахстане с августа 2024 го­да уже запущена система ИИ при рассмотрении административных дел, приме­няется предсказательное правосудие в США и ряде иных стран. Далее задаем во­прос: как возможно в России отслеживать закономерности, ведущие к принятию то­го или иного решения, а также понимать, в чью пользу будет вынесено решение, предсказать его?

После обсуждения полученных ответов, приводится пример – аналитическая система «Сутяжник» (sutyazhnik.garant.ru), которая осуществляет оценку перспек­тивы спора на основе анализа загруженных документов или по заданному запросу – мониторинг судебной практики. Интеллектуальный робот подбирает похожие ре­шения, в которых рассматривался спор, может посмотреть какие решения по по­добным спорам принимал конкретный судья, частоту вынесения решений, норма­тивную базу, на которую ссылаются стороны.

Далее стажерам представляется такой доступный метод аналитики без исполь­зования ИИ, когда предсказать (спрогнозировать) решение суда возможно при по­мо­щи осуществления судебного мониторинга с использованием альтернативной от­крытой системы поиска «СудАкт» (sudact.ru). Зайдя в систему с простым интер­фей­сом, выбираем уровень судов, регион, суд и даже судью, поисковую графу «клю­чевое слово» или статья правового акта, а также период (даты), за который хо­тим промониторить решение.

Поставив нужный суд, категорию дела или порядок применения статьи, нахо­дим по искомому суду/судье практику. Выйдут решения конкретного суда с выде­лен­ным словом с последних дат до более ранних решений. Можете анализировать их, и выбирать нужные, проводить статистический анализ, в верху вкладки выйдет общее количество судебных решений. Однако не все дела и их количество отра­жа­ют­ся на сайтах в силу закона.

Таким способом при подготовке дела можно понять, какие процессуальные ошибки нужно не допускать при подготовке дела, что служит основанием отказа или удовлетворения интереса стороны, и какие правовые позиции судов можно по­ложить за образец в основу процессуальных документов.

Если найденная практика не устраивает, предлагается найти практику выше­сто­ящего суда по этому либо аналогичному делу (при наличии), с помощью кото­рой анализируется какие процессуальные тонкости есть у дела, чтобы решение суда устоялось или наоборот – для его отмены. Стоит ли выбирать заранее заду­ман­ную тактику, мотивы, доводы и основания, или стоит от них отказаться, как заранее безуспешных. В ряде случаев, если дело по запрашиваемой категории дош­ло до Верховного Суда РФ или Конституционного Суда РФ, – повод задуматься о смене стратегии дела и заявлении новых мотивов и оснований по подобной ка­т­егории дел, которые не были ранее предметом и основанием рассмотрением дела.

Подобный подход обучения судебному мониторингу позволяет студентам стра­тегически размышлять по делу, заранее планируя его исход без тактических промахов, менять виды производства с гражданского на административное, и на­оборот, не оставлять дела без рассмотрения, пересматривать дело по всем имею­щимся мотивам жалоб, а не по одному из них, дабы потом не было оснований во­зобновить дело или отменить судебное решение.

Третья модель – GPT (чат-боты), имеющие опцию с выходом в Интернет в ре­а­льном времени, позволяют осуществлять мониторинг судебной практики или соотносить проекты загруженных документов на их результативность, улучшать и корректировать проекты документов, формулировать правовые позиции по делу. В свою очередь предобученные на определённый период времени модели GPT не могут давать актуального мониторинга или мониторинга в общем, поскольку не обучены сугубо в юридических целях и не имеют опции дообучения в реальном вре­мени.

Через «ChatGPT» различных модификаций, можно найти заранее подготов­лен­ных юридических нейро-агентов, которые помогут по промту написать ус­лов­но слабый процессуальный документ, заявление, жалобу, имеющие признаки до­ку­мен­та. Иногда ими допускаются ошибки, приводится недействующее законода­тель­ство, фиктивные ответы и даже несуществующие судебные решения. Если их ис­пользовать в научном плане, то очень часто не дообученные нейро-агенты «гре­шат», если просить их дать предложения по совершенствованию действующего за­конодательства, они выдают самые последние изменения в конкретном законе, за свои собственные предложения. То есть, их использование рискованно и все запросы придется перепроверять.

Поэтому качество юридического консультирования любым GPT зависит от конкретики запроса и от навыков промтинга, использования функции запоминания предыдущих запросов, обучения алгоритмам подачи правильных решений и от­ветов, задаваемых пользователем.

Каждая система обладает своими особенностями промтинга, которые можно спросить у нее же, или почитать на сторонних форумах. Любой системе можно за­давать роль (например, научный редактор, профессор, законодатель и пр.), промт (техническое задание с описанием конкретной ситуации), контекст (например, ис­ключи несуществующие ссылки, пиши в стилистике Верховного Суда и пр.).

Если пользователь не знаком технологией запросов ИИ, любую систему мож­но попросить «дай, пожалуйста, промт для мониторинга судебной практики по____ (пишется конкретное задание под ваши цели). В последующем можно уточнять задачи, просить усовершенствовать ответ, сократить, сделать больше по объему, экспериментируя запросы и самообучаясь таким образом. В качестве при­мера студентам на мастер-классе озвучиваются возможные тексты промтов и их уточнений.

Пройдя ряд обучающих семинаров по программированию и зерокондингу, от­метим, что в большей мере, здесь нужно дообучение подобных чат-ботов. Это не сов­сем под силу юристу или рядовому пользователю, и требует навыков програм­ми­рования. В связи с чем, нами были найдены и протестированы различные ком­мерческие GPT системы, синтезирующие в себе несколько международных моделей GPT и их модификаций (при недельном пробном периоде пользования по 3 попытки в день).

Отметим, что дообученные нейро-агенты, являются более точными. Практи­чес­ки не допускают ссылок на несуществующие источники и материалы дел, вклю­чая зарубежную практику, могут делать список литературы, ссылки на дей­ст­вующие источники в правовых системах баз данных. Огромное достоинство выра­жа­ется в возможности поисковой выдачи большого массива баз данных и прак­ти­ки, в отличие от бесплатных версий нейро-агентов и GPT. Их основными недостат­ками являются дороговизна, порядка 100 американских долларов в месяц, что бо­лее подходит для корпоративной работы в юридической фирме, и отсутствие эф­фективной защиты персональных данных.

Такая модель GPT как «Deep Seek» не имеет выхода в реальном времени в Ин­тернет (при включении функции «глубокое мышление») и отвечает на запрос по информации, на которой она предварительно обучена. При попытках анализа су­дебной практики, система честно скажет об этом и даст советы. Но при тща­тель­ном запросе (при включении функции «поиск» с выходом в Интернет) составления мониторинга судебной практики, может дать несуществующие дела и ссылки.

Достоинство ее в том, что система прописывает правовые позиции по задан­ной категории мониторинга или фабуле дела интуитивно, аккумулируя накоплен­ный опыт. По крайней мере, они могут лечь в процессуальные документы в уголов­ном, гражданском и административном процессе, поскольку во многом являются уникальными, похожими на теоретические обобщения, произведенные человеком. Например, задав кейс этой системе и получив несуществующие правовые позиции судов, мы увидели искомый ответ по механизму защиты конституционных прав, с ав­торской позицией по российскому законодательству, т.е. то, что должен был вы­вести юрист. Система может анализировать загруженные документы на заданную тему, давать их короткое содержание. Получается все не всегда и ни сразу, после экс­периментов и смены запросов. Именно порою нелепые ответы при тестиро­ва­нии системы, после их анализа, приводили нас к мысли, какие ошибки могут быть допущены по делу другой стороной или как методом от обратного можно по­стро­ить тактику дела.

Особо отмечается, что все ответы за различными моделями GPT и нейро-аген­тами нужно проверять на фикцию, каждое судебное решение по номеру дела на официальном сайте суда, каждую ссылку, вычеркивать несуществующие. Не имея навыков программирования, юристу придется использовать этот метод на данном этапе в качестве вспомогательного, отдавая предпочтение, например, справочно-правовым системам или «СудАкт».

За юридическим промтингом – будущее. Каждое слово в запросе играет зна­чи­тельную роль в релевантности результата. Можно прогнозировать на будущее появление спецкурсов «Юридический промтинг» в юридических вузах и на юри­ди­ческих факультетах.

В настоящее время на российском юридическом рынке хоть какую-то инфор­мацию по текстам самых оптимальных промтов дают разработчики «Doczilla». При этом основные продукты разработчика – не генеративный трансформер, а юри­дический конструктор документов, в который заранее заложены профес­си­ональные юридические промты в режиме одной клавиши. То есть никаких команд и промтов писать не приходится, для этого есть заранее заготовленные кнопки с ав­томатизированными действиями. Удобен тем, что в отличие от обычного диало­гового окна нейро-агентов, создает документ любой сложности за счет формул и ло­гических условий в шаблоне Microsoft Word в определенном дизайне.

Отдельной примечательностью конструктора является «AI библиотека зна­ний» – система поиска формулировок и предиктивного ввода, позволяющая нако­пить и оцифровать опыт команды благодаря: автоматическому парсингу докумен­тов на формулировки, подсказкам при вводе, умному поиску, фильтру форму­ли­ро­вок по различным параметрам[8].

Раскрывая работоспособность системы, разработчики периодически в соци­аль­ных сетях демонстрируют некоторые секреты: какой текст промта выполняет система по нажатию одной клавиши для составления, резюмированная доку­мен­тов, оценки их юридических рисков или по составлению шаблонов документа по самым распространенным категориям дел. Интересно, что проверенный сотнями ком­паниями-партнерами промт, уже имеющийся в интерфейсе системы, можно по аналогии вводить в оригинальные GPT или нейро-агенты. Этот материал будет по­ле­зен для тех, кто еще только на самом начальном пути ознакомления с зероко­дин­гом и юридическим промтингом.

Конструктор не является однотипным, например, как справочно-правовая сис­тема. Он разрабатывается под конкретную фирму и поставленные задачи, является уникальным в своем роде, может постоянно дорабатываться, также имеет неболь­шой бесплатный пробный период для тестирования демо-версии8.

На российском рынке мы нашли около 7 демоверсий юридических конструк­торов в свободном доступе с пробным периодом[9]. Вместе с тем, востребованными остаются для it-разработчиков частные юридические конструкторы под конкрет­ные категории юридических дел заказчиков, основанных на однотипных докумен­тах и шаблонах, коммерческие секреты которых не раскрываются. Например, пос­ле телефонного интервьюирования нескольких фирм, запросов популярным меж­ду­народным GPT и поисковых агрегаторов, нам не удалось найти эмпирических данных о наличии юридических конструкторов по составлению запросов, жалоб и ходатайств Конституционный Суд РФ или международные органы по правам человека.

А в чем различие GPT и юридических конструкторов документов сегодня в сфе­ре защиты конституционных прав человека? Юридический конструктор – более продвинутая цифровая система с постоянным сопровождением, как правило, программистов и юристов, обновлением, дообучением под контролем человека и за­казчика под общие или конкретные задачи по составлению и анализу про­цес­суальных документов. Основные способы конструирования документов – сборка из нужных блоков и авто-заполнение сведениями с помощью тегов. GPT и нейро-агенты могут быть обученными на определенный момент без доступа и направ­ле­ны на выполнение более общих задач, но не сохраняют текстовую версию до­ку­мента, отступы, поля, реквизиты и подлежат промтингу, выполняемому пользо­ва­телем самостоятельно.

Сегодня основными техническими помощниками у отечественных юристов ос­таются справочно-правовые системы и государственные автоматизированные системы, позволяющие работать степенно без многозадачности. Многие юриди­чес­кие компании сейчас выходят на использование СRM систем документообо­ро­та[10], позволяющих сопровождать в среднем от 100 до 150 дел в год у начинающего юриста, до нескольких сотен дел – у старших юристов. Достаточно серьезно на юри­дическом рынке и адвокатов зарекомендовала себя система «Jeffit». Програм­ма многопользовательская, но у каждого специалиста есть личный кабинет со списком текущих задач и своей клиентской базой, позволяет подгружать судебные дела. Информация о ходе процесса, назначения и переносы судебных заседаний ав­томатически попадают в календарь юриста из картотеки арбитражных дел и сис­темы судов общей юрисдикции.

Вместе с тем, самые продвинутые юридические фирмы, осваивают колоссаль­ные объёмы работы с помощью индивидуально-разработанных и постоянно обно­в­ляемых юридических конструкторов документов. Для сравнения объем работы сотрудника такой фирмы может составлять несколько сотен дел в месяц, включая не ручную рассылку подготовленных документов, а автоматизированную.

Цифровые конструкторы документов, юридические конструкторы докумен­тов, справочно-правовые системы и государственные автоматизированные сис­те­мы, в том числе основанные на системах распределенного реестра и ИИ, сегодня – это не просто юридический бренд в защите прав человека. Это свидетельство ста­нов­ления новой нормативной системы, ранее не известной компаративистике – сме­шанной цифровой правовой системы, вот с такими вот элементами, которые в некоторых зарубежных государствах уже начинают развиваться на предсказа­тель­ном правосудии систем ИИ, смарт-контрактах и цифровых правовых актах, дей­ст­вующих параллельно с писанными правовыми актами.

Некоторые российские фирмы переходят на новый формат цифровой комму­ни­кации, совмещая бренд справочно-правовой системы с юридическими кон­ст­рук­торами документов, например, СПС «Гарант»[11] и СПС «КонсультантПлюс»[12] уже несколько лет предлагают подобные услуги.

В 2025 году компания «ГАРАНТ» выпустила 2 новых сервиса с использо­ва­нием ИИ. Впервые на российском рынке справочных систем запущен правовой AI-ассистент «ИСКРА» (iskra.garant.ru), который опирается на передовые достижения генеративного ИИ и использует информационный банк системы «ГАРАНТ». Ней­росеть позволяет формировать ответы на юридические вопросы и создавать шаб­ло­ны документов. Другой сервис – «ФАСкейс» выполняет интеллектуальный по­иск решений антимонопольных органов на основе заданного контекста или опи­сания конкретной ситуации.

В связи с этим, можно спрогнозировать на ближайшую перспективу даль­ней­шее переформатирование справочных правовых систем в сопряжение правовых баз данных с юридическими конструкторами документов и генеративными транс­формерами, оказывающими консультативную помощь, анализ перспектив дела и генерирующими проекты договоров, исковых заявлений и иных процессуальных документов.

Для использования в юридической деятельности данные платформы являются платными и негосударственными. А можно ли в России защитить права с помо­щью доступных в открытом доступе государственных сервисов и GPT?

Для ответа на вопрос, на семинарских занятиях по дисциплине «Конститу­ци­он­ное право России» мы даем также небольшие мастер-классы относительно по­да­чи обращений и жалоб органа публичной власти в реальном времени с мо­биль­ного телефона или компьютера.

Например, различным группам обучающимся даётся задание найти в Интер­не­те электронную форму направления письма на сайте Президента РФ, отправле­ния запроса депутату Государственной Думы РФ или сенатору, жалобы в конкрет­ный орган публичной власти. После осуществления поиска рассматриваются обя­за­тельные графы для заполнения в электронном интерфейсе, опция прикрепления приложений и возможный их объем. Но что делать, если трудно определиться с ком­петенцией и подведомственностью органа, в который следует подать жалобу и особо нет времени разбираться в нормативной базе?

Подать любую жалобу на действие (решение) и обращение в свободной форме можно сегодня через сервер «Госуслуги», нажав в помощнике-роботе Макс (чат-бот) слово «ПОС» (платформа обратной связи). После написания текста обра­ще­ния в диалоговом окне электронная программа сама найдет/подскажет ведомство или орган, которому адресовать обращение, и сделает это, даже если Вы не знаете под­ведомственности. Ответственное лицо подготовит ответ, результат рас­смо­трения придёт в личный кабинет или на указанный в нем адрес электронной почты. «Госуслуги» перенаправят при необходимости сообщение в подведомственный орган публичной власти, также уведомив об этом.

Именно такой лайфхак мы предлагаем стажерам в юридической клинике для объяснения лицам, малознакомым с российским законодательством и недавно по­лу­чившим гражданство РФ. Посредством чат-бота они могут самостоятельно от­правлять любые обращения и жалобы в свободной форме в диалоговом окне чат-бо­та, который автоматически сам найдет адресата.

С декабря 2024 года Госуслуги запустили робота Макса в GPT-версии, которая может поддерживать диалог по теме, давать ссылки на источники информации. Вместе с тем, он не генерирует проекты документов по запросу пользователя. В лю­бой момент пользователю можно вернуться к аналоговой версии бота с по­мо­щью переключателя.

Таким образом, получать государственные и муниципальное услуги, реали­зо­вать и защищать права и свободы человека и гражданина, в России можно через Гос­услуги посредством нейросети, которая может отвечать на вопросы точнее и информативнее, чем обычная версия, и частично заменять человека-консультанта. Чат-бот Макс – один из первых государственных GPT в России в открытом доступе для правозащитной деятельности.

В российском цифровом сегменте мы нашли и протестировали одного безвоз­мезд­ного правозащитного бота в мессенджере «Телеграмм», предобученного на июнь 2024 года без доступа к открытым данным – «Юрист Сократ Иванович» (@socrat_legal_bot). Он создан одним из российских адвокатских бюро, может оказывать бесплатную юридическую консультацию по гражданским, уголовным и административным делам, по международному праву, составлять проекты процес­суальных документов, включая обращения в суды по заданным кейсам. Включает опцию анализа документов, которые можно прикрепить и задать вопросы.

В большей степени Сократ Иванович дает рекомендации и советы, с юриди­чес­кой точки зрения не дает точных форм документов, не проводит мониторинг судебной практики, поскольку в него не вмонтирована функция юридического кон­структора, и как мы протестировали, не может дать консультации по ино­ст­ран­ному законодательству. На занятиях мы не приводим данного инструмента, пос­то­ян­но не пользуемся, но он подойдет, когда нужно проанализировать меж­от­рас­левые вопросы, которыми ранее Вы не занимались, и для получения доступным язы­ком в общих чертах консультаций гражданам.

Например, в Казахстане коллектив авторов Карагандинского университета име­ни академика Е.А. Букетова совместно с партнером разработали в 2024 году онлайн платформу бесплатной юридической помощи «Юридический эксперт» (LegalExpert.kz) для населения, а также для профессионального сообщества. Для использования системы необходимо зарегистрироваться на сайте, после чего будет открыт доступ к системе в июле 2025, поэтому нам пока еще не удалось ее про­тес­тировать. Со слов разработчиков, после ввода фактических обстоятельств спора или дела выдает юридическую консультацию, нормативную базу по делу, ва­ри­ан­ты исхода дела и проекты текстов процессуальных документов.

Для взаимодействия консультанта юридической клиники со стажерами удоб­но создавать отдельный чат в мессенджере, где методично после каждой консуль­тации размещать проекты подготовленных процессуальных документов, гайдов в качестве наглядного примера на будущее. Отдельно нами был создан телеграмм-ка­нал «Конституционная практика», ориентированный среди прочего на обна­ро­до­вание шаблонов и образцов процессуальных документов, разработанных на юри­дической консультации. Применяются они и в качестве методического сред­ства обучения на практических занятиях по конституционному праву России.

Именно из чата-стажеров, где проводится интенсивное обучение и рефлексия, обсуждение проектов документов, уже в самом готовом презентабельном виде без указания персональных данных они представляются широкой публике для обу­че­ния.

Отдельно выделим мысль, что, получая фрагментарно клиническое образо­ва­ние в чате, пропустив ту или иную консультацию, можно говорить о практико-ори­ентированном заочном клиническом образовании. Если стажер, например, не попал на какие-то консультации, шаблон документа или образец без персональных данных, он сможет увидеть его потом в чате, включая мозговой штурм стажеров, обмен мнениями и работу над ошибками, проведённую консультантом.

Отдельное место занимает консультация участников Специальной военной опе­рации и членов их семей в филиале фонда «Защитники Отечества» по Сара­тов­ской области. Приходится осваивать новую отрасль военного законодательства, по­мимо известных нам отраслевых вопросов в сфере конституционного, жилищ­ного, административного права и иных. Живой мастер-класс студенты по поиску ре­шения кейса получают в моменте. Для поиска правового решения представ­лен­ного кейса куратором аккумулируются все виды поиска законодательства и судеб­ной практики.

После интервьюирования обратившегося заявителя и получения юридических фактов, команде стажеров из 8 человек дается по одному разному заданию каж­до­му (5-10 минут). Консультанту дается задание искать решение кейса в первоис­точ­нике (конкретном нормативном акте, приказе в справочных правовых системах). Двум стажёрам дается поиск ситуации в отечественном поисковике «Яндекс» и за­рубежном «Гугл», так как они имеют разные алгоритмы обработки информации и выдачи результатов. Одному стажеру также предлагается поиск в «СудАкт», сле­дующему – на праве.рф, другому – в Госуслугах, четвертому – с помощью GPT с перепроверкой результатов, пятому – в нейро-агенте с перепроверкой результатов.

По окончании времени, каждый в группе после анализа ответов дает наиболее релевантный результат, делится с командой информацией. Далее следует груп­по­вое обсуждение всех ответов и мозговой штурм по выработке позиции по делу. Конечное решение принимает куратор или студент- консультант на основе оценки найденной нормативной базы и оценки практики ее применения судами (в случае необходимости).

Практико-ориентированная работа порождает научные изыскания студентов, они переносят проблемы не только в науку, но и находят коллизии в законо­да­тель­стве, пробелы, которые могут стать предметом рассмотрения в Конституционном Суде РФ или написания законопроекта. Таким форматом обладает Студенческая лаборатория конституционализма.

Очень полезно по итогам сложных стратегических дел или мастер-классов сос­тавлять гайды (пошаговые инструкции) и тренажеры документов, как в печатном виде, так и в электронном с гиперссылками и лайфхаками. Гайды служат обобщением опыта слаженной работы кураторов, стажёров и консультантов юри­ди­ческой клиники, результатом мастер-классов, своеобразной дорожной картой по разрешению аналогичных кейсов в будущем. Например, очень коротко включая ги­перссылки на сборники решений, образцы выигранных дел и жалоб в Кон­сти­ту­ционном Суде РФ, включая презентации практиков, алгоритмы действий и самые распространенные ошибки, самотестирование были обнародованы в гайд «Как гра­мотно составить жалобу в Конституционный Суд РФ»[13].

Заключение. В завершение скажем, что мы не являемся сторонниками быс­тро­растущей замены умственной деятельности человека системами ИИ и юриди­чес­кими конструкторами документов, данная статья не является пропагандой их в кли­ническом и юридическом образовании. Ничто, никто и никогда не заменит уникальность каждого человека, его моральные устои и красоту, в отличие от пред­сказуемого бездушного и маскирующегося под человека поведения ИИ.

Вместе с тем, с учетом растущих во всем мире кибер-преступлений и зарож­даю­щейся борьбы между самими нейросистемами, человеку не под равную силу преодолеть способы и методы работы систем ИИ. В чистом виде нейро-агенты и GPT в большей мере востребованы как точный поисковик с выдачей проверенных ре­левантных результатов, максимально отвечающих запросу, превосходящий обыч­ные поисковые интернет-системы. При точном обучении и дообучении – как юридические консультанты и аналитики большого объёма информации, состав­ления мониторингов судебной практики, выработки правовых позиций.

В целях охраны и защиты технологического суверенитета и прав человека в государствах на повестку дня вскоре может встать вопрос создания таких госу­дар­ственных GPT и национальных систем распределенного реестра, которые будут не­доступны для понимания глаз и умов шпионов, хакеров и вредителей. Это воз­мож­но сделать не только повышенной криптозащитой, которая сейчас уже может быть преодолена квантовыми компьютерами и квантовыми блокчейнами, про­пи­санными на английском синтаксисе.

Можно это сделать на языке понятному гражданину конкретного государства в целях защиты прав потребителей и защиты прав человека, на родном госу­дар­ст­венном синтаксисе программирования, а не на открытом коде, пропаганда кото­рого может привести к необратимым, пагубным последствиям для национальной безопасности государств.

Юрист будущего должен иметь и навыки правового промтинга, изучения язы­ков программирования для создания элементарных смарт-контрактов в социаль­ном обеспечении. Новые навыки программирования, умение работать с ИИ, ин­стру­ментами LegalTech и LegalDesign станут неотъемлемой частью професси­о­наль­ного арсенала юристов. Это «список выгод», который невозможно игнори­ро­вать.

Юридическое образование должно модернизироваться и преображаться, пред­лагая юристам будущего возможность изучать и создавать смарт-контракты языком Solidity на базе сети Ethereum или на собственном языке на отечественных блок-чейн платформах, обеспечивая надежность и уменьшение рисков в государ­ст­венных услугах, любых гражданских сделках и цифровых актах. Если же этот путь не будет выбран, культура цифрового брокерства для юристов станет неиз­беж­ной альтернативой.

Развитие отрасли квантовых коммуникаций порождает зарождение института квантового права[14] и новых Гостов в этой сфере[15], так и несет развитие новых угроз использования их в криминальных целях. Юрист и правоохранитель будущего дол­жен уметь пользоваться квантовым компьютером, зашифровать государ­ст­вен­ную тайну и служебную тайну, передавать их по квантовым сетям для чего по­тре­бу­ется изучение квантовых коммуникаций, сверхплотного кодирования и кван­то­вой криптографии для защиты прав человека, так и устранения угроз сквозным тех­нологиям.

Например, в Казахстане актуальным остаётся вопрос, каким образом ИИ будет интегрирован в работу парламента посредством автоматизации создания текстов законопроектов, с учетом того, что в ЕС Европейским парламентом с 2024 года ис­поль­зуется система предсказательной оценки рисков предполагаемых законо­да­тель­ных инициатив «PolicyPredcit»[16]. Этот же вопрос становится актуальным и для России: в каких формах обучать юридическому промтингу будущих работников ап­паратов законодательных и государственных органов по сочетанию методов син­теза, цифровой трансформации права и юридической техники в создании и прогнозировании проектов правовых актов.

Согласимся с позицией А. А. Михайлова, что ИИ не способен выносить пра­во­судные решения в уголовном процессе, прогностическое правосудие не сов­мес­ти­мо с правосудием, в котором реализуется право на справедливое судебное раз­би­рательство[17], в связи с чем его применение в России при защите прав граждан ма­лоперспективно. Тем более, в российском уголовном законодательстве уста­нов­лен запрет на применение аналогии закона (часть 2 статьи 3 Уголовного кодекса РФ), правосудие осуществляется только судом (часть 1 статьи 118 Конституции РФ), установлен принцип непосредственности судебного разбирательства во всех процессуальных отраслях российского права.

Мы только поразмышляли над тем, как самые простые системы ИИ могут по­мочь в защите прав человека и гражданина, и в будущем – в борьбе с непра­во­мер­ным поведением ИИ и его преступлениями. С этой точки зрения контролируемые границы поведения юридических конструкторов сегодня нам более симпати­зи­ру­ют с моральной точки зрения, чем фактически неконтролируемые GPT или юриди­ческие нейро-агенты. Хотя в будущем история может измениться: из простых поисковиков и создателей проектов документов, или юридических консультантов, GPT смогут выполнять роль электронных следователей, дознавателей и «судей» в цифровой среде и санкционировано находить, уничтожать незаконный контент и вре­доносные ИИ, блокировать неправомерные транзакции, обеспечивать консти­ту­ционный правопорядок.

Список литературы

  1. Более 40 процентов юристов уже используют искусственный интеллект в работе // https://rg.ru/2023/07/15/bolee-40-procentov-iuristov-uzhe-ispolzuiut-iskusstvennyj-intellekt-v-rabote.html
  2. Программы юридического клинического обучения: Учеб.-метод. пос.: Вып. 2: Работа по уголовному делу / Под ред. М. В. Немытиной, А. А. Тарасова. — Саратов: Научная книга, 2005. — 248 с.
  3. Программы юридического клинического обучения: Учеб.-метод. пос.: Вып. 4: Защита прав человека / Под ред. М. В. Немытиной. — Саратов: Научная книга, 2008. — 244 с.
  4. Юридическая клиника — образование, основанное на практическом опыте: Учеб.-мет. пос. –– М., 2015. Часть I. — 308 с. и Часть II. — 244 с.
  5. Зырянов И. А. Модуль 4. Анализ дела. Выработка позиции по делу // Юридическое консультирование (2024-2025 учебный год): онлайн курс. URL: https://online.ssla.ru/course/view.php?id=46#section-5
  6. Государственная платформа по оказанию бесплатной юридической помощи Министерства юстиции РФ (шаблоны процессуальных документов) // https://xn--80adbm1cg.xn--p1ai/
  7. Зырянов И. А. Гайд «Как найти любое судебное дело и проводить мони­то­ринг судебной практики». Саратов: Студенческая лаборатория конституцио­на­лиз­ма, 2024. // https://m.vk.com/doc348691718_681000089?hash=xMqYMUCHmxUkkuug RNaifYNmUthKCmS0tI2Lne8ujzX
  8. AI-платформа для управления жизненным циклом документов // https://doczilla.pro/#demo
  9. Чеснокова Л. Конструкторы правовых документов для юристов // https://www.law.ru/article/27816-konstruktory-pravovyh-dokumentov-dlya-yuristov
  10. 11 лучших CRM-систем для юридической компании в 2025 году // https://www.kp.ru/money/biznes/luchshie-crm-sistemy-dlya-yuridicheskoj-kompanii/
  11. Конструктор правовых документов СПС «ГАРАНТ» // https://lt.garant.ru/kpd/ ?utm_source=%20partner&%20utm_medium=article&utm_campaign%20=iskovoe_%20zajavlenie
  12. Конструктор договоров «КонсультантПлюс» // https://www.consul­tant.ru/about/kd/
  13. Зырянов И. А. Как грамотно подать жалобу в Конституционный Суд РФ // Конституционная практика. 2024. URL: https://t.me/studlabssla/25
  14. Минбалеев А. В., Полякова Т. А., Наумов В. Б. и др. Правовое регулиро­вание квантовых коммуникаций: Учеб. пос. / Под ред. Минбалеева А. В. — Саратов: Амирит, 2024. — 224 с.
  15. Распоряжение Правительства РФ от 11.07.2023 № 1856-р «Об утверждении Кон­цепции регулирования отрасли квантовых коммуникаций в Российской Феде­рации до 2030 года» // СЗ РФ. — 2023. — № 30. — Ст. 5712.
  16. Куттыбаева А. К. Использование искусственного интеллекта в законотвор­честве: организационные и правовые аспекты // Вестник Карагандинского уни­вер­ситета. Серия «Право». — 2024. — Т. 29. — № 4 (116). — С. 60-69.
  17. Михайлов А. А. Будущее уголовного процесса: прогностическое или ре­аль­ное правосудие // Правовые проблемы укрепления российской государст­вен­ности: Сб. статей / Науч. ред.: О. И. Андреева, Т. В. Трубникова. — Томск: Издательский Дом Томского гос-го ун-та, 2018. Ч. 79. С. 107 (368 с.).

References

  1. Bolee 40 procentov yuristov uzhe ispol’zuyut iskusstvennyj intellekt v rabote // https://rg.ru/2023/07/15/bolee-40-procentov-iuristov-uzhe-ispolzuiut-iskusstvennyj-intellekt-v-rabote.html
  2. Programmy yuridicheskogo klinicheskogo obucheniya: Ucheb.-metod. pos.: Vyp. 2: Rabota po ugolovnomu delu / Pod red. M.V. Nemytinoj, A.A. Tarasova. — Saratov: Nauchnaya kniga, 2005. — 248 s.
  3. Programmy yuridicheskogo klinicheskogo obucheniya: Ucheb.-metod. pos.: Vyp. 4: Zashchita prav cheloveka / Pod red. M. V. Nemytinoj. — Saratov: Nauchnaya kniga, 2008. – 244 s.
  4. YUridicheskaya klinika – obrazovanie, osnovannoe na prakticheskom opyte: Ucheb.-metod. pos. — M., 2015. CHast’ I. — 308 s. і CHast’ II. — 244 s.
  5. Zyryanov I. A. Modul’ 4. Analiz dela. Vyrabotka pozicii po delu // YUridicheskoe konsul’tirovanie (2024-2025 uchebnyj god): on-lajn kurs. URL: https://online.ssla.ru/course/view.php?id=46#section-5
  6. Gosudarstvennaya platforma po okazaniyu besplatnoj yuridicheskoj pomoshchi Minis­terstva yusticii RF (shablony processual’nyh dokumentov) // https://xn--80adbm1cg.xn--p1ai/
  7. Zyryanov I.A. Gajd «Kak najti lyuboe sudebnoe delo i provodit’ monitoring sudebnoj praktiki». Saratov: Studencheskaya laboratoriya konstitucionalizma, 2024. // https://m.vk.com/doc348691718_681000089?hash=xMqYMUCHmxUKkuugRNaifYNmUthKCmS0tI2Lne8ujzX
  8. AI-platforma dlya upravleniya zhiznennym ciklom dokumentov // https://doczilla.pro/#demo
  9. CHesnokova L. Konstruktory pravovyh dokumentov dlya yuristov // https://www.law.ru/article/27816-konstruktory-pravovyh-dokumentov-dlya-yuristov
  10. 11 luchshih CRM-sistem dlya yuridicheskoj kompanii v 2025 godu // https://www.kp.ru/money/biznes/luchshie-crm-sistemy-dlya-yuridicheskoj-kompanii/
  11. Konstruktor pravovyh dokumentov SPS «GARANT» // https://lt.garant.ru/kpd/?utm_source=%20partner&%20utm_medium=article&utm_campaign%20=iskovoe_%20zajavlenie
  12. Konstruktor dogovorov «Konsul’tantPlyus» // https://www.consultant.ru/about/kd/
  13. Zyryanov I.A. Kak gramotno podat’ zhalobu v Konstitucionnyj Sud RF // Konstitucionnaya praktika. 2024. URL: https://t.me/studlabssla/25
  14. Minbaleev A. V., Polyakova T. A., Naumov V. B. i dr. Pravovoe regulirovanie kvantovyh kommunikacij: uchebnoe posobie / Pod redakciej Minbaleeva A.V. — Saratov: Amirit, 2024. — 224 s.
  15. Rasporyazhenie Pravitel’stva RF ot 11.07.2023 № 1856-r «Ob utverzhdenii Koncepcii regulirovaniya otrasli kvantovyh kommunikacij v Rossijskoj Federacii do 2030 goda» // SZ RF. — 2023. — № 30. — St. 5712.
  16. Kuttybaeva A.K. Ispol’zovanie iskusstvennogo intellekta v zakonotvorchestve: orga­ni­zacionnye i pravovye aspekty // Vestnik Karagandinskogo universiteta. Seriya «Pravo». — 2024. — T. 29. — № 4 (116). — S. 60-69.
  17. Mihajlov A. A. Budushchee ugolovnogo processa: prognosticheskoe ili real’noe pravosudie // Pravovye problemy ukrepleniya rossijskoj gosudarstvennosti: Sb. statej / Nauch. red.: O. I. Andreeva, T. V. Trubnikova. — Tomsk: Izdatel’skij Dom Tomskogo gos-go un-ta, 2018. CH. 79. S. 107 (368 s.).

Leave a comment.

Your email address will not be published. Required fields are marked*